熔断降级限流-Sentinel简单实践

在分布式系统中，熔断、降级和限流是三种常见的保护策略，用于确保系统的稳定性和可用性。

熔断： 熔断是一种针对特定服务或资源的保护机制。当该服务或资源出现异常、故障或性能下降时，熔断机制会迅速停止向该服务或资源发送请求，避免继续的请求可能加重问题。熔断通常基于一些指标（如错误率、响应时间等）进行触发，如果这些指标超过了预设的阈值，系统会将该服务熔断，即暂停对它的请求，直到一段时间后重新尝试。熔断有助于防止故障扩散，提高系统的稳定性。

降级： 降级是一种在系统压力剧增、资源不足或异常情况下的应对策略。为了保持核心功能的可用性，系统可以主动放弃一些非核心或次要功能，从而减轻系统的负载。例如，在高流量期间，系统可以降级为提供基本的服务，禁用某些高成本或资源密集型的功能。这可以确保系统的关键部分仍然正常工作，即使在资源有限的情况下也能保持较好的响应性能。

限流： 限流是一种控制系统访问量的策略，用于防止系统过载。通过限制对某个特定服务、接口或资源的并发访问数量，限流可以防止过多的请求影响系统的性能和可用性。限流可以基于多种条件进行，如设置每秒查询数（QPS）限制、并发连接数、请求频率等。这有助于维护系统的稳定性，确保系统在其可承受的负载范围内运行。

Sentinel

Sentinel旨在解决分布式系统中常见的流量控制、熔断降级和保护问题，帮助开发人员构建稳定、可靠的微服务架构。以下是Sentinel的一些重要方面：

1. 流量控制： Sentinel可以根据系统的负载情况和资源的可用性，限制对某个特定资源的访问。通过设定阈值，开发人员可以限制资源的并发访问数、QPS等，防止过多的请求导致资源耗尽或性能下降。

2. 熔断降级： Sentinel可以监控资源的错误率、异常率等情况。如果错误率超过了设定的阈值，Sentinel可以自动触发熔断操作，停止对该资源的请求一段时间，以防止故障扩散。熔断机制有助于保护系统免受故障的影响。

3. 系统保护： Sentinel可以监控整个系统的健康状态，包括系统负载、资源利用率等。当系统负载过高或出现异常情况时，Sentinel可以采取措施，如限制某些资源的访问，以保护整个系统免受过载的影响。

4. 实时监控和统计： Sentinel提供实时的监控面板和统计信息，开发人员可以通过这些信息了解资源的使用情况、异常情况和系统的整体状态。这些数据有助于及时发现问题并采取措施。

5. 规则配置： Sentinel允许开发人员配置流量控制和熔断降级的规则。规则可以基于资源的名称、路径、HTTP方法等进行配置，以适应不同的场景和需求。

6. 集成和适用性： Sentinel可以与各种编程语言和框架一起使用，适用于微服务架构中的各种场景。它提供了丰富的API和插件，以便与现有系统集成。

简单实践

• 下载sentinel

  地址：https://github.com/alibaba/Sentinel

• 启动sentinel

  java -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar 

  

• 引入依赖： 在你的Spring Boot项目的 pom.xml 文件中，添加Sentinel的依赖：

  <dependency>
     <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
     <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
   </dependency>

• 配置： 在你的 application.properties 或 application.yml 文件中，可以进行一些基本的配置，例如：

  spring:
    cloud:
      sentinel:
        transport:
          dashboard: 127.0.0.1:8080

• 启动项目即可在页面中实时监控、配置流控规则等